WM手机APP常州政企直通服务专题
栏目:行业资讯 发布时间:2022-11-25
 WM为深入贯彻《常州市制造业智能化改造和数字化转型行动计划》《关于在全市智能化改造和数字化转型中推进“十链突破、百企领航、千景应用”的实施方案》要求,推进工业互联网建设,促进工业经济高质量发展,现组织开展2022年度市级工业互联网标杆工厂申报工作。有关事项通知如下:  1.企业在常州市境内注册,具有独立的法人资格,具有健全的财务管理机构和制度,信用良好且无违法记录。  2.申报项目须为已建成或

  WM为深入贯彻《常州市制造业智能化改造和数字化转型行动计划》《关于在全市智能化改造和数字化转型中推进“十链突破、百企领航、千景应用”的实施方案》要求,推进工业互联网建设,促进工业经济高质量发展,现组织开展2022年度市级工业互联网标杆工厂申报工作。有关事项通知如下:

  1.企业在常州市境内注册,具有独立的法人资格,具有健全的财务管理机构和制度,信用良好且无违法记录。

  2.申报项目须为已建成或在建项目,且近3年以内的平台和系统开发费、智能设备(终端)购置费、测试验证和项目咨询费等投入总计不低于1000万元(须提供清单)。

  4.申报项目“基础技术能力”须满足《常州市工业互联网标杆工厂建设指南》(见附件1)中的全部要求。

  “制造系统能力”要至少满足生产现场优化、生产管理优化、经营管理优化中2个方向,且至少满足工艺优化、质量检测、进度智能管控、全流程质量优化、能源效率优化、厂内物流优化、智能安全管控、经营管理生产管控一体化、库存管理优化、财务流程优化等10项指标中的3项指标。

  “企业标杆能力”要至少满足产品全流程优化、资产全流程优化、商业全流程优化、跨链条优化中1个方向。

  “业态模式创新”要至少满足智能化产品、数字化管理、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸中1项指标能力。

  1.项目申报采取网上申报的方式进行(常州市制造业公共服务平台,点击“申报填报”进入申报页面)。项目申报主体在线填写《常州市工业互联网标杆工厂项目申报书》(附件2),并上传其他申报材料。网上申报开始时间为11月23日,截止时间为12月9日,过时不再受理。

  2.请各地工信部门认线日前做好材料初审把关和推荐工作,并将汇总表(附件3)加盖公章后上传平台。

  工业互联网标杆工厂主要依托工业互联网平台,综合运用数据采集与集成应用、建模分析与优化等技术,实现制造系统各层级优化,以及产品、工厂资产和商业的全流程优化,完成企业生产模式创新。本指南主要包括企业基础能力、企业标杆能力和业态模式创新等方面建设内容。

  一是网络技术方面。在工厂内建有相对完善的通信网络架构,运用实时工业以太网、4G/5G通讯、NB-IoT、工业PON、IPv6、标识解析等技术,实现设计、工艺、制造、检测、物流等各环节之间的全面互联互通,并形成对产品局部或全部生产流程的信息追溯能力。二是平台技术方面。在工厂内应用工业互联网平台,实现数据的集成、分析和挖掘。综合运用协议转换、边缘计算、分布式存储、并行计算、负载与资源调度、多租户管理、容器与虚拟化、面向服务的架构(SOA)/微服务架构(MSA)、图形化编程、低代码开发、深度学习、知识图谱等技术,拓展数据的汇聚与管理能力,提升企业管理与决策能力,实现面向单独及综合场景的统一建模与集成分析优化。三是安全技术方面。在工厂内部署运用工业防火墙、安全检测审计、入侵检测等安全技术措施,形成网络防护、应急响应等信息安全保障能力,采用全生命周期方法有效避免系统失效。

  一是生产现场优化方面。运用智能感知与控制、机器视觉、边缘计算、数据可视化管理、数据挖掘、模式识别、统一模型管理等技术,构建建模分析环境和优化模型组件,实现工艺流程的优化调整和产品质量数据的在线检测,完成生产现场的工艺优化与质量检测。二是生产管理优化方面。运用数据集成、统一模型管理、模式识别、事件驱动架构、大数据、数据仓库、非关系型数据库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘、系统冗余、路径规划算法等技术,面向生产制造、运营管理、仓储物流、节能降碳、产品服务、资源综合利用等重点领域,实现排产计划调整、产品质量追溯、能耗平衡分析、物流路径控制、安全风险预警等功能,完成生产管理层的进度智能管控、全流程质量优化、能源效率优化、厂内物流优化、智能安全管控。三是经营管理优化方面。运用统一模型管理、事件驱动架构、数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等技术,实现企业管理层对设备执行层的调度控制、库存资源与生产计划及生产进度的综合分析、财务系统与各经营管理系统的高效协同,完成经营管理中的生产管控一体化、库存管理优化和财务流程优化。

  一是综合设计仿真优化。打通产品设计模型、工程仿真模型与工艺仿真模型,构建虚拟数字样机、建立多学科联合建模仿真环境,实现产品的可制造预测与设计、工程与工艺一体化仿真优化。二是设计制造一体化。建立设计文件与生产装备控制指令的转化规则库,统一文件格式与传输接口,完善文件转化流程与管控系统,实现设计文件向生产装备控制指令的自动转化,打通产品设计环节与生产环节。三是产品服务优化。WM手机APP建立产品运行检测与优化模型,对产品运行、故障数据进行筛选、梳理、存储和管理,向用户提供产品的运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断修复、运行优化和远程升级服务。四是产品使用反馈优化。建立产品生产数据和服务/维护数据资源库,将数据反馈到产品的设计和模拟制造阶段,改进产品谱系,优化产品性能,驱动产品优化创新。

  一是工厂设计仿真优化。建立工厂资产与生产流程仿真的环境,建立工厂资产三维模型与生产流程离散事件模型,完成对工厂建成后全厂布局与全部生产流程的虚拟仿真,实现工厂布局优化与制造流程设计缺陷消除。二是工厂资产运行优化。通过平台IoTHub等方式接入设备运行,实现对传感器、、机床、机器人等各类设备的数据采集,建立设备参数优化模型,实现基于实时生产环境数据、排产信息、历史运行数据的参数智能配置。三是工厂资产故障预测。面向工厂高价值装备建立故障规则库,汇集历史运行与故障数据,训练故障预测模型,基于模型进行故障推断,实现厂内设备的故障在线诊断与预警、预测性维护以及故障修复。

  一是用户需求预测。建立产品需求预测模型,并建立科学的商品生产方案分析系统,结合用户需求与产品生产能力,形成满足消费者预期的产品品类、数量、组合预测,实现对市场的预知性判断。二是供应链协同。打通供应链上下游生产计划、进度排产、物流配送(输送)环节,实现对全链条生产计划的监测与调整能力,实现面向终端用户的生产计划进度协同与并行组织生产。三是制造资源协同。面向企业生产、库存、配送等制造资源,依托平台建立统一的信息发布机制与交易模块,整合并公开发布行业制造资源,引导资源供需对接,采取资源有偿共享模式,实现跨企业的资源配置优化。四是全价值链集成优化。建立涵盖原材料价格、生产计划、生产进度、成品订单的全价值链统一分析模型,打通企业生产性原材料采购、单位能耗管控、进度排产、成品销售等环节,实现基于全价值链数据的生产计划智能决策与生产进度动态调整。

  一是柔性可重构制造系统设计。面向单元化、模块化产线设计,依托平台建立生产单元可重构规则库,重点探索基于产品设计数据的装备、软件、系统智能配置算法,以及面向生产单元、模块的智能组织方式,打通产线设计与产品设计环节,实现制造系统的生产单元自配置与产线自组织。二是基于供应链的产品设计优化。建立面向供应链的产品设计优化规则库,建立涵盖产品设计、工艺流程和供应链设计的综合成本分析模型,打通产品设计环节、仿真环节与供应链设计环节,实现基于供应链设计需求的产品设计优化。

  一是打造智能硬件。基于工业互联网加快基础软硬件、核心算法、先进工业设计及关键应用的创新,实现智能硬件创新能力提升。二是打造智能机器人。应用5G、大数据分析、深度学习等新一代信息技术开展人机交互、智能控制、路径规划、多机协作等关键技术研究,优化机器人在复杂环境的感知、认知和控制能力,实现智能机器人创新开放和规模化应用。三是研制智能无人机。基于路径规划、目标识别、智能避障、群体作业等关键技术研发与应用,开展智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制,提升无人机智能化水平。

  一是业务流程数据化管理。基于工业互联网平台的工业全要素、全产业链、全价值链连接能力,构建端到端业务流程体系,开展生产经营活动核心流程的规划分析、设计定义、固化执行、效率评估和优化重构,实现精益运营的流程管理目标。二是设备资产数字化管理。基于工业互联网对多源设备、异构系统等要素信息的高效采集和云端汇聚,应用数字孪生创新技术开展设备资产的全生命周期管理,实现基于数据集成应用的生产设备智能运行、柔性调度和高效维护,提升设备综合利用效率。三是数据资产数字化管理。基于工业互联网对企业各层级数据资源的采集、计算、存储、加工,并统一定义、集成共享,构建形成企业数据资产,通过数据应用工具对数据资产进行挖掘应用,实现数据资产价值效益最大化。

  一是工业设备智能优化,基于设备级数字孪生创新技术,开展设备故障诊断、预测预警、远程控制等新模式应用,提升设备自感知、自诊断、自决策、自执行能力。二是生产工艺智能优化,应用数字仿真工具在虚拟空间对制造工艺提前模拟优化,实现基于人工智能技术的工艺参数调优和物料配比优化,提升复杂工艺应用精度。三是安全环保管理优化,应用工业互联网、大数据、人工智能等技术,开展基于智能监控的安全管理、基于数据建模的能耗管理、基于数据分析的排放控制等创新应用,提升企业安全生产水平和绿色环保能力,实现工业企业安全环保管理水平提升。

  一是协同研发设计,基于工业互联网平台发展基于模型的设计(MBD)、集成研发流程(PD)等新型研发模式,建立多任务协同设计体系,搭建分布式协同环境,依托统一的研发设计模型实现跨区域、跨专业的并行设计。二是协同生产服务,应用工业互联网汇聚各生产中心、产业链上下游合作伙伴等资源,依托平台开展在线接单、WM手机APP按工序分解和多工厂协同,创新应用客户关系管理、在线客户服务等云化应用,突破工厂物理界限和服务供给模式,实现跨企业、跨区域的协同生产服务。

  一是需求精准识别,基于平台精准感知、快速获取、智能分析客户个性化需求,创新开展产品智能推荐、精准营销等业务,促进供给与需求精准匹配。二是个性化设计,开展部件标准化、产品模块化,实现迭代式产品研发设计和仿真优化,快速满足客户差异化需求。三是定制化生产,组建最小生产单元,围绕客户需求开展制造资源的自动配置和柔性调度,强化与上下游企业的产能共享和联动运作,满足多品种、大批量、生产换线频繁的个性化定制需求。四是订单快速交付,通过工业互联网平台从采购、设计、生产、交付等环节开展全流程优化管控,实现对客户订单快速响应交付。五是客户智能服务,应用云化软件和工业APP,开展物流跟踪、客户投诉、技术指导、权益维护等创新服务,实现客户满意度提升。

  一是设备健康管理,基于工业互联网平台集成生产设备的制造工艺、运行工况、运维检修等数据,并应用大数据分析、人工智能等技术构建数据模型,WM手机APP开展设备健康状态监测、寿命预测等服务。二是产品远程运维,基于工业互联网打通产品设计、生产、物流、运维等环节数据,为客户提供产品远程监测、故障预警、可视化辅助检修等服务,实现产品附加值的提升。三是产能开放共享,基于工业互联网平台在制造资源和产能方面的泛在连接、弹性供给、高效配置能力,开展产能在线交易和开放共享,实现资源综合配置效率的提升。四是保险金融服务,引导银行、证券、保险、信托、基金等各类金融机构入驻工业互联网平台,并基于工业互联网平台采集的企业生产数据、供应链数据协助金融机构精准评估企业经营状况,建立用户信用模型,为客户开展信用评级、设备融资租赁等创新金融服务。

  (二)项目建设投入情况(平台和系统开发费、智能设备购置费、测试验证和项目咨询费等清单,项目实施人员工资证明)

  (四)业态创新模式情况概述(围绕智能化产品、数字化管理(数字孪生)、智能化生产、网络化协同、个性化定制(C2M数字工厂)、服务化延伸等六个方向,重点描述所申报创新模式的实现路径、创新点,对行业的带动作用和示范意义,以及对产业发展的作用)